画像モールス信号 デコーダ
入力または印刷したモールス信号を含む画像をアップロードし、ブラウザベースの OCR を使用して抽出します。 PNG、JPG、GIF をサポート — サーバーへのアップロードなし、完全にプライベート。
手動修正 (OCR で文字が欠落した場合)
どのようにして 画像デコーダー作品
このツールが使用するのは、 Tesseract.js — 完全にブラウザ内で実行されるオープンソースの OCR (光学文字認識) エンジン。画像をアップロードすると、Tesseract.js はピクセル データをローカルで分析してテキスト文字を認識します。画像データがサーバーに送信されることはありません。
OCR エンジンはドットを識別します (.)、ダッシュ(-)、スラッシュ (/）画像にあります。生の OCR テキストは自動的にクリーンアップされ、次のような OCR ミスを変換します。 | に . そして O に - — クリーニングされたモールス信号を英語のテキストにデコードする前。
OCR の精度は画像の品質とフォントの鮮明さに大きく依存するため、 手動修正 ボックスはいつでもご利用いただけます。 OCR 出力が間違っていると思われる場合は、正しいモールス信号を手動で編集または貼り付けて、直接デコードできます。
方法 使用
画像をアップロードする
入力されたモールス信号を含む PNG、JPG、または GIF 画像をドロップまたは参照してアップロードします。
モールス信号の抽出
「モールス信号を抽出」をクリックします。 OCR エンジンはブラウザに画像をロードして処理します。
レビュー結果
未処理の OCR テキスト、クリーンなモールス信号、およびデコードされたテキストを確認します。 3 つの出力すべてが表示されます。
必要に応じて手動で修正する
OCR で文字が欠落した場合は、[手動修正] ボックスを使用して正しいモールス信号を入力または貼り付けます。
能力と 制限事項
うまくいくもの
- 明確な標準フォントで入力されたモールス信号
- 白または明るい背景に黒のテキスト
- Web サイトまたはアプリからのモールス信号のスクリーンショット
- 高解像度でスキャンされた文書
- PNG 形式 (テキストには JPG よりも推奨)
- 一般的な OCR エラー (| → . および O → -) の自動修正
- 手動補正フォールバックはいつでも利用可能
重要な制限事項
OCR の精度は画質に依存します。次の場合、結果は信頼できない可能性があります。
- 手書きのモールス信号
- 視覚的なドット/ダッシュ グラフィックス (円と四角形 - テキスト文字ではありません)
- 低解像度またはぼやけた画像
- 複雑な背景や装飾要素を含む画像
- 非常に小さいテキストまたは高度に圧縮された JPG ファイル
OCR 出力が不正確な場合は、常に [手動修正] ボックスを使用してください。